교육목표
- 창의적인 데이터 분석 및 소프트웨어 개발 능력을 가진 인재의 양성
- 다양한 분석 능력을 바탕으로 산업현장에서 필요로 하는 전문적인 실무능력을 갖춘 인재의 양성
- 기초 소양 및 데이터 분석에 요구되는 상황 인지 및 지식 전달 능력을 보유한 인재의 양성
- 국제 감각 및 올바른 직업윤리 의식을 가지고 있는 인재의 양성
학습성과
국제적 공학인증 기준을 바탕으로 선정된 본 데이터사이언스학과 공학인증 프로그램에서 요구하는 학습성과는 다음과 같습니다.
| 데이터사이언스심화 프로그램 학습성과(PO) | ||
|---|---|---|
| PO1 | 지식응용 | 수학, 기초과학, 컴퓨터·정보(공)학 지식을 데이터사이언스 문제 해결에 응용할 수 있는 능력 |
| PO2 | 수식검증 | 데이터를 분석하고 주어진 이론이나 알고리즘을 수식 또는 프로그래밍 등을 통해 검증할 수 있는 능력 |
| PO3 | 분석모델링 | 데이터사이언스 문제를 정의하고 창의적 해법을 도출할 수 있는 능력 |
| PO4 | 도구활용 | 데이터사이언스 문제를 해결하기 위해 최신 정보, 연구 결과, 프로그래밍 언어를 포함한 적절한 도구 등을 활용할 수 있는 능력 |
| PO5 | 시스템설계 | 사용자 요구사항과 현실적 제한조건을 고려하여 하드웨어 또는 소프트웨어 시스템을 설계할 수 있는 능력 |
| PO6 | 협동능력 | 데이터사이언스 문제를 해결하는 과정에서 팀 구성원으로서 경제성을 고려하여 프로젝트를 관리하고,팀 성과에 기여할 수 있는 능력 |
| PO7 | 의사전달 | 다양한 환경에서 효과적이고 포용적으로 의사소통할 수 있는 능력 |
| PO8 | 영향이해 | 데이터사이언스 분야의 해결방안이 사회, 경제, 사이버보안, 안전, 규범, 경영, 환경 등에 미치는 영향을 분석할 수 있는 능력 |
| PO9 | 공업윤리 | 데이터사이언스학인으로서의 직업윤리와 사회적 책임, 다양성과 포용성을 이해할 수 있는 능력 |
| PO10 | 평생학습 | 데이터사이언스 관련 기술환경 변화에 따른 자기계발의 필요성을 인식하고 비판적 사고 및 자기주도적 평생학습을 수행할 수 있는 능력 |