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학과소개

21세기는 데이터 기술의 시대라고 할 정도로 사회적으로 데이터 기술 전문가에 대한 수요가 점증하고 있다. 따라서 본 대학의 창학 이념인 덕성, 창의, 봉사, 실천을 기본 정신으로 하여, 국가의 첨단산업 발전과 데이터 과학 기술 개발에 이바지하는 창의적이고 분석력이 높은 데이터 전문 기술 인력을 양성하는 것을 교육 목표로 한다. 특히 소프트웨어 개발이 가능한 데이터전문가는 수요에 비해 공급이 턱없이 부족한 실정이다. 이러한 환경에서 교육 목표를 달성하기 위하여 본 학과에서는 데이터 분석을 다루는 소프트웨어 분야 및 대용량 고속 데이터 분석을 위한 하드웨어 분야에 대하여 기본적이면서 포괄적인 지식 습득 및 이를 데이터 분석에 응용하는 능력 배양에 중점을 둔 교육 과정을 제공한다. 학습하는 과목은 컴퓨터의 핵심 과목과 데이터분석의 기초가 되는 통계학, 데이터수집, 분석, 시각화, 데이터고속처리 기술, 알파고의 핵심기술인 기계학습 등이 포함된다. 데이터 분석에 대한 수요가 급속히 확대되고 있고 SW 개발 및 분석에 대한 인력 수요가 급증하고 있어, 졸업 후에도 다양한 산업계 및 과학 기술 분야로의 진출이 용이한 첨단 융합 학과이다.

교육목표

① 창의적인 데이터 분석 및 소프트웨어 개발 능력을 가진 인재의 양성
② 다양한 분석 능력을 바탕으로 산업현장에서 필요로 하는 전문적인 실무능력을 갖춘 인재의 양성
③ 기초 소양 및 데이터 분석에 요구되는 상황 인지 및 지식 전달 능력을 보유한 인재의 양성
④ 국제 감각 및 올바른 직업윤리 의식을 가지고 있는 인재의 양성

학습성과

(1) 지식응용 : 수학, 기초과학, 인문 소양 및 데이터사이언스 지식을 컴퓨팅 분야의 문제해결에 응용할 수 있는 능력
(2) 수식검증 : 이론이나 알고리즘을 수식 또는 프로그래밍 등을 통해 검증할 수 있는 능력
(3) 분석모델링 : 컴퓨팅 분야의 문제를 정의하고 모델링할 수 있는 능력
(4) 도구활용 : 컴퓨팅 분야의 문제를 해결하기 위해 최신 정보, 연구 결과, 프로그래밍 언어를 포함한 적절한 도구 등을 활용할 수 있는 능력
(5) 시스템설계 : 사용자 요구사항과 현실적 제한조건을 고려하여 하드웨어 또는 소프트웨어 시스템을 설계할 수 있는 능력
(6) 협동능력 : 컴퓨팅 분야의 문제를 해결하는 과정에서 팀 구성원으로서 팀 성과에 기여할 수 있는 능력
(7) 의사전달 : 다양한 환경에서 효과적으로 의사소통할 수 있는 능력
(8) 영향이해 : 컴퓨팅 분야의 해결방안이 안전, 경제, 사회, 환경 등에 미치는 영향을 이해할 수 있는 능력
(9) 공업윤리 : 공학인으로서의 직업윤리와 사회적 책임을 이해할 수 있는 능력
(10) 평생학습 : 기술 환경 변화에 따른 자기계발의 필요성을 인식하고 지속적이고 자기주도적으로 학습할 수 있는 능력